Chip Nvidia Jetson AGX Thor chega ao mercado para robôs
Chip Nvidia Jetson AGX Thor chega ao mercado para robôs com a abertura das vendas do kit de desenvolvimento anunciado pela Nvidia por US$ 3.499 (aprox. R$ 19 mil). O módulo promete 7,5 vezes mais potência de computação em inteligência artificial (IA) e eficiência energética 3,5 vezes maior que o antecessor Jetson Orin.
Chip Nvidia Jetson AGX Thor chega ao mercado para robôs
Alimentado pela arquitetura Nvidia Blackwell, o Jetson AGX Thor foi concebido para impulsionar milhões de robôs capazes de interagir em tempo real com pessoas e com o ambiente físico. O superchip chega com 128 GB de memória, capacidade de 2.070 teraflops FP4 e consumo de 130 watts, especificações projetadas para executar simultaneamente múltiplos modelos de IA generativa na borda.
Segundo a companhia, empresas como Amazon Robotics, Caterpillar, Meta, OpenAI e John Deere já testam a solução em projetos que vão da logística à agricultura. “Criamos o Jetson Thor para os milhões de desenvolvedores que trabalham em sistemas robóticos que moldam o mundo físico”, afirmou Jensen Huang, fundador e CEO da Nvidia.
A plataforma aceita desde modelos de linguagem de visão, como o Nvidia Isaac GR00T N1.5, até grandes modelos de linguagem (LLMs), atendendo demandas de manufatura, transporte, saúde, varejo e assistência cirúrgica. Ao resolver fluxos de trabalho multi-IA com inferência em tempo real, o lançamento busca acelerar a chamada “era da IA física”.
Para Tye Brady, diretor-técnico da Amazon Robotics, “o Jetson Thor oferece a potência computacional e a eficiência energética necessárias para desenvolver e escalar a próxima geração de robôs autônomos”, transformando a forma como mercadorias são movimentadas globalmente.
Os módulos de produção Jetson T5000 já podem ser encomendados por meio da rede mundial de parceiros da Nvidia, que também fornece placas-base e sistemas completos. Desde 2014, a plataforma Jetson reúne mais de dois milhões de desenvolvedores e sete mil clientes que utilizam suas soluções em aplicações de IA de ponta.
Imagem: Igal Vaisman
Mais detalhes técnicos podem ser encontrados no comunicado oficial da fabricante em nvidia.com, referência global no setor de semicondutores.
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Crédito da imagem: Igal Vaisman/Shutterstock
