IA da Nissan corta pela metade testes de carros elétricos
IA da Nissan corta pela metade testes de carros elétricos ao unir nove décadas de dados da montadora a um sistema de aprendizado de máquina desenvolvido pela britânica Monolith, acelerando a chegada de novos modelos ao mercado.
Como a inteligência artificial transforma o processo
A inteligência artificial (IA) recém-adotada integra 90 anos de resultados de pista e laboratório no software da Monolith, capaz de prever o desempenho de componentes essenciais antes de qualquer protótipo físico ser montado. Segundo Emma Deutsch, diretora de engenharia e operações de teste do Centro Técnico da Nissan na Europa, a tecnologia permite “simular e validar com notável precisão”, reduzindo falhas e retrabalho.
Os engenheiros instalados em Cranfield, no Reino Unido, alimentam a plataforma com históricos de torque, vibração e consumo energético. O algoritmo cruza essas variáveis e indica quais ensaios são indispensáveis, eliminando etapas repetitivas. Em um caso recente, o sistema indicou a faixa ideal de aperto para parafusos do chassi, cortando 17 % dos experimentos físicos.
O uso de IA também diminui o impacto ambiental, pois menos protótipos significam economia de materiais e de energia. A Nissan projeta que, estendida a todos os projetos, a metodologia reduzirá em até 50 % o tempo total de validação.
Parceria ampliada até 2027
A colaboração entre as empresas começou no Nissan Leaf e agora engloba plataformas elétricas e híbridas futuras. O contrato foi renovado até 2027, reforçando o compromisso com inovação e sustentabilidade. Richard Ahlfeld, CEO da Monolith, afirma que “o aprendizado de máquina torna o desenvolvimento mais inteligente e rápido”.
O caso da Nissan ilustra a tendência de digitalização acelerada na indústria automotiva, tema detalhado pelo portal Interesting Engineering, que acompanha de perto avanços em mobilidade elétrica e IA.
Imagem: Divulgação
Com ganhos de precisão, economia de recursos e prazos mais curtos, a montadora japonesa pretende manter a liderança em carros elétricos enquanto reduz a pegada de carbono de seu processo de engenharia.
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Crédito da imagem: Divulgação/Nissan
