LiDAR avalia danos e custos de desastres na Califórnia
LiDAR avalia danos e custos de desastres na Califórnia logo após os incêndios Eaton e Palisades, que queimaram o condado de Los Angeles por 24 dias em janeiro de 2025, deixando 29 mortos, 16 mil estruturas destruídas e prejuízo estimado em US$ 60 bilhões.
LiDAR avalia danos e custos de desastres na Califórnia
A tecnologia LiDAR (light detection and ranging) emite pulsos de laser e mede o tempo de retorno da luz para gerar modelos 3D do relevo. Aplicada por aviões e drones, ela permite comparar com precisão registros anteriores e posteriores a eventos extremos.
O programa ALERTCalifornia, co-dirigido pelo professor Falko Kuester, da Universidade da Califórnia em San Diego, patrocinou novos voos de mapeamento logo depois de o fogo ser controlado. As varreduras foram executadas pela empresa NV5, e o Serviço Geológico dos Estados Unidos (USGS) disponibilizou os dados em repositório público.
Ao confrontar uma varredura de 2016 com a de 2025, a pesquisadora Cassandra Brigham, da Universidade Estadual do Arizona, identificou onde prédios ruíram, árvores sumiram ou vegetações cresceram. O método consistiu em alinhar os dois conjuntos de dados e subtrair as diferenças: áreas em vermelho indicam perda de elevação; áreas em azul mostram ganho.
Segundo Kuester, esse detalhamento conta “uma história em sequência” da paisagem: “Vemos o que havia, o que queimou e o que voltou a crescer”. A análise também indica riscos secundários; com encostas desprovidas de vegetação, chuvas intensas aumentam a chance de fluxos de detritos, deslizamentos e enxurradas de lama.
A precisão milimétrica do LiDAR ajuda autoridades a estimar custos de reconstrução, definir prioridades de obras defensivas e planejar rotas de evacuação. Contudo, cortes orçamentários em ciência podem comprometer a continuidade da coleta de dados, alertam especialistas.
Imagem: Ringo Chiu
Para compreender melhor o papel dessa tecnologia em desastres, a MIT Technology Review fornece análises detalhadas sobre aplicações de sensoriamento remoto em cenários de crise.
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Crédito da imagem: Ringo Chiu / Shutterstock.com
