Chip da Nvidia será revelado em março e deve surpreender
Chip da Nvidia será revelado em março e deve surpreender o mercado, segundo o CEO Jensen Huang. O executivo afirmou ao jornal The Korea Daily que a novidade ganhará os holofotes durante a GPU Technology Conference (GTC), agendada para 16 a 19 de março de 2026, na Califórnia.
Chip da Nvidia será revelado em março e deve surpreender
Huang não adiantou detalhes técnicos, mas indicou que o componente “vai surpreender o mundo”. Analistas apontam para uma possível variação da linha Rubin, apresentada em setembro passado, quando a companhia anunciou a Rubin CPX, capaz de entregar 30 petaFLOPS de potência.
Outra aposta envolve um teaser da futura geração de aceleradores Feynman, especulada com transistores de 1,6 nm e, possivelmente, colaboração da Intel. Embora Huang não confirme, o movimento reforçaria a estratégia da Nvidia de manter a liderança em inteligência artificial (IA).
Durante a entrevista, o fundador da empresa minimizou temores de uma “bolha” no setor de IA. Para ele, o segmento vive “o início do maior projeto de infraestrutura da humanidade”. Nesse contexto, a Nvidia seguirá investindo pesado: recentemente adquiriu ativos da Groq, startup de design de chips para IA, e fechou parceria bilionária com a Meta para o fornecimento de aceleradores.
Huang também destacou a colaboração “estreita” com a SK Hynix. Especialistas acreditam que as memórias HBM4 de sexta geração da fabricante coreana poderão reduzir gargalos computacionais nos próximos chips da Nvidia, ampliando a eficiência dos sistemas de IA.
Quanto a aportes em outras gigantes de IA, como Anthropic ou OpenAI, o executivo desconversou. Ainda assim, o apetite do mercado permanece elevado: segundo a agência Reuters, a gestora Apollo Global Management está prestes a concluir um financiamento de US$ 3,4 bilhões para adquirir chips da Nvidia e alugá-los à xAI, empresa de Elon Musk.
Imagem: Antio Bordunovi
Todos os detalhes sobre o misterioso chip da Nvidia deverão ser esclarecidos no palco da GTC. Enquanto isso, a comunidade de desenvolvedores segue atenta a possíveis avanços em desempenho, eficiência energética e novos formatos de treinamento de IA.
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Crédito da imagem: Divulgação/Nvidia
