SIMA 2: agente da Google DeepMind domina mundos virtuais
SIMA 2: agente da Google DeepMind domina mundos virtuais estreia como evolução do primeiro SIMA, navegando e resolvendo problemas em diversos cenários 3D graças ao modelo Gemini.
SIMA 2: agente da Google DeepMind domina mundos virtuais
Apresentado em 2024, o SIMA 2 amplia as habilidades do seu antecessor ao interpretar comandos de texto, voz ou desenhos e convertê-los em ações precisas dentro de jogos comerciais, como Goat Simulator 3 e No Man’s Sky, além de três mundos virtuais gerados pela própria Google. Segundo a MIT Technology Review, o agente processa quadro a quadro os pixels do jogo para decidir cada movimento, exibe perguntas ao usuário quando necessário e fornece atualizações conforme avança nas tarefas.
O desempenho aprimorado é resultado da integração com o Gemini, principal IA da companhia. Esse suporte permite ao SIMA 2 descobrir, de forma autônoma, a melhor sequência de ações para desafios complexos e aprender com erros sucessivos até obter êxito.
No treinamento, pesquisadores gravaram humanos jogando oito títulos populares e associaram cliques de mouse e comandos de teclado às ações correspondentes. Paralelamente, o novo modelo Genie 3 gerou cenários tridimensionais do zero, oferecendo ambientes ilimitados para o agente praticar.
Apesar dos avanços, a equipe reconhece limitações: memória curta, dificuldades com sequências extensas de comandos e controle ainda rudimentar de dispositivos de entrada. Mesmo assim, o objetivo de longo prazo da Google DeepMind é aplicar a tecnologia à robótica do mundo real, onde a capacidade de cooperar com humanos pode resultar em robôs assistivos mais inteligentes e versáteis.
Imagem: For Everything
Se consolidado, o SIMA 2 representa um passo crucial para agentes capazes de seguir instruções complexas fora do navegador web, abrindo caminho para aplicações que vão da indústria à prestação de serviços.
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Crédito da imagem: Photo For Everything / Shutterstock.com
